第169章 遭遇滑铁卢了！（求追读求票）
场上正闹得厉害，这个时候评委听到有人找骆垚，第一反应就是有人要找茬了。
“你们是想干什么？”在翻译的帮助下，评委问起了对方的目的。
“我们想找骆总聊下合作，听他刚才的意思，他是在这个场馆里面了？”
聊合作？
评委心想既然是聊合作，拒绝肯定不行，但直接让这些人接触骆垚肯定也有问题。
于是评委就让工作人员先去通知了单兴，让单兴拿主意。
单兴接到消息后，突然反应了过来：“骆工，你之前说等的人，该不会就是阿齐兹王子吧？”
骆垚点头，心想单兴终于聪明了一次。
他本来还想着要不要夸夸单兴，结果单兴在得到他的回复后，倒吸了一口气。
“阿齐兹王子是出了名的难打交道，骆工你怎么想的，要和他合作？”
骆垚一愣，心想难打交道的点他怎么没有查出来？
单兴看他不说话就继续往下说：“阿齐兹王子这人私底下特别刁钻，他有钱是有钱，但他看上的东西要给他带来实际的好处才行，听说他是王储重要人选之一，所以其他王子都在盯着他犯错，他必须要小心谨慎。”
“伱跟他合作，吃力不讨好。”
“有消息称，他也在接洽丑国的人，想要购买他们国家实验室里面最新的人工智能。”
“所以骆工，你确定要见他吗？”
经过单兴的提醒，骆垚突然想到一个思路。
阿齐兹还想购买人工智能？
那他完全可以把物流无人机和搭载的人工智能整个高配版无人机组合。
物流无人机本来价格就低，现在有了人工智能系统。
就是提价的好时机。
一架基础版物流无人机卖30万，高配版物流无人机卖200万一架不过分吧？
正好刚才的竞速赛展现了高配版物流无人机的性能，阿齐兹现在来找他，大概率就是为了这事。
与其丑国的人工智能占领其他国家的市场，还不如他们去占领。
“单会长，第一，如果我们这次放弃和他合作，照你刚才所说的，丑国的人工智能就会进入狗大户的市场，那以后我们再想和他们合作，会更容易吗？”
“第二，阿齐兹这种挑剔的人都跟我们合作了，那么其他观望的国家在看到物流无人机给狗大户带来的改变后，难道不会跟进吗？”
“第三，这些国家购买了物流无人机，小苔藓又能得到新的训练数据，也就是说，通过售卖物流无人机的模式，我们还能让这些国家的人帮我们训练小苔藓。”
“没有他们的数据训练小苔藓，小苔藓只能通过我们去给她喂数据，这样下去，数据代表性会呈现出单一的情况，得不到更多更广的数据，小苔藓的计算也会存在她的局限性，学习模型也将无法继续训练下去。”
“这种事情如果我都不去做，那我的智商就和傻子一样了，单会长你说呢？”
单兴默默叹气。
好吧，他承认这是个好主意！
但是能不能别提傻子！
单兴有一种，他就是骆垚口中傻子的感觉！
经过骆垚的讲解，他终于知道了骆垚是想在抢占了狗大户等国的市场同时，再源不断地给小苔藓喂新鲜的数据。
这样一看，确实是一举两得的好事！
可以毫不夸张地说，在未来五年，骆垚的这套方案都是出彩的！
把给投喂小苔藓新数据的压力给到其他国家，这一条路是单兴万万没有想过的。
但接下来怎么卖给阿齐兹，让单兴犯了难。
阿齐兹这货是出了名高深莫测，骆垚能有什么办法让他下单？
单兴问骆垚，骆垚没有告诉他。
二十分钟后，他们和阿齐兹在会客室见面了。
阿齐兹顶着王子之名，但并不是二三十岁的年轻王子了，快要五十岁的他因为保养得当还没有脸上还没有显出明显的老态出来，浓密的眉毛下一双炯炯有神的眼睛让骆垚也打起了精神。
“阿齐兹王子，这位就是领航科技的骆总了，你这次来找他了解无人机的事情吗？”单兴也不想跟对方绕弯子了，见面打完招呼就开始直说了起来。
阿齐兹微微一笑，说：“我觉得你们的无人机很智能，想了解下具体的情况。”
“具体情况？你是指代码层面还是技术层面，或者只是产品的情况？”
在这三个方面，阿齐兹如果选择了前两个让骆垚解释，那骆垚可以跟阿齐兹讲个一天一夜都不带停的。
可惜的是，阿齐兹并不知道厉害，为了彰显出他的学识渊博，他头铁地说：“我想听听技术层面的情况。”
骆垚一听这个就来劲，激情地说起了他所使用到的人工智能技术。
“人工智能无疑是无人机技术的巅峰，所以我接下来会重点讲到人工智能技术。”
“我们其实应用了深度学习算法，通过大量数据的训练，使无人机能够更加智能地进行感知与决策。”
“另外，也采用卷积神经网络进行图像识别，使得无人机在飞行过程中能够实时辨识目标，再利用递归神经网络对时间序列数据进行处理，提高对动态场景的理解能力。”
阿齐兹脸上原本还带着笑，听到这里的时候，脸上的笑已经凝固了。
卷积神经网络是啥？
递归神经网络又是啥？
这玩意谁听得懂啊！
我只是想来装个逼，这个骆总怎么还认真了起来？
骆垚根本不知道阿齐兹的想法，他依旧在那说着：“在导航方面，则使用上了强化学习算法，利用深度q网络来优化路径规划，实现更加智能的飞行路径。”
“对于避障，我们使用的是深度强化学习与蒙特卡洛树搜索算法相结合的方法，使得无人机能够在复杂三维空间中高效避让障碍物。”
“最重要的图像处理方面，我们引入了生成对抗网络，通过生成更真实的训练数据，提高模型的泛化能力。”
“此外，感知技术方面还运用了半监督学习，以更少的标注数据实现更好的目标检测与跟踪效果，你看这个公式……”
翻译在这个时候十分后悔接下今天的活。
这是对她职业生涯中最大的挑战。