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第100章 奈望林纳奖(第2 / 2页)

当然,这也跟克拉茨猜想的应用有限有关,受关注的程度较低,它不像詹姆斯·梅纳德研究的梅森素数,每一个梅森素数的发现,都可以说是数学的进步。

从影响力上来说,克拉茨猜想和梅森素数没法比。

所以,就算林墨的研究成果不比詹姆斯·梅纳德在数论解析方面的成果差,但想要凭此获得菲尔茨,那就有些痴人说梦了。

所以对于姜凡军的话,林墨并没有完全当真。

不过姜凡军有一句话说的没错,国内数学界在国际上的影响力不行,这是不争的事实。

但林墨想了想,觉得所谓影响力不过是名望、资历的结果,说白了还是他成就太少,成果级别还不够高,不够多,没法让世界大多数数学家认可。

想到这里,林墨暗暗下定决心,要多作出点成果来,多解决点世界性的难题,一要数量,二要质量,到那时候,还用为什么菲尔茨发愁吗?

“接下,将要颁发的是奈望林纳奖。”

奈望林纳奖设立于1981年,是为纪念芬兰数学家罗尔夫·奈望林纳而命名。主要颁予在计算机科学的数学方面作出巨大贡献的学者。

与菲尔茨相同的是,奈望林纳奖也是每四年一次,获奖者的年龄都被限制在40岁以下。

不同的是奈望林纳奖每次只有一名获奖者,相对来说,获奖难度更大,含金量更高。

“获得奈望林纳奖马克·布雷弗曼。”

“他建立了一个广泛的框架,该框架阐明了描述交互式通信边界的大而通用的规则——这些规则为通过算法在线发送数据时提出压缩和保护数据的新策略提出了新的策略。”

在介绍声中,马克·布雷弗曼缓步走上了舞台,开始了他的获奖感言。

从官方的介绍,林墨不太了解马克·布雷弗曼到底做了什么,对于计算数学,林墨了解不多,但是他身边此时正有以为计算数学的专家,林墨不由的看向姜凡军。

姜凡军感受到林墨的目光,迅速明白林墨的想法,不由开口解释道。

“马克的成果主要再与交互式压缩,他提出了两个或更多人之间共享数据时寻找优化数据压缩的新方法——这是在线通信的核心。”

“而且不仅于此,马克还引入了一种新的视角,将两方或多方共享信息中存在的各种问题,用数学的语言表达出来,然后用数学的方法去解决他们,这是对计算机底层理论的一次重大变革,是一次划时代的尝试和创造。”

姜凡军的语气有些激动,显然马克·布雷弗曼所做出的成果,对他有很大的触动,让他有些兴奋。

(本章完)

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