毕竟他的工作效率相比于人类实在是太高了，还可以24小时不停工作，最后采购成本与使用成本这么便宜。

可以说面对这样强大的工业机器人，别说其他人了，就他们自己来说。

如果这东西不是曙光科技的产品，而是其他公司的产品，那他们绝对会采购这样的工业机器人以及手臂机器人。

毕竟谁都能看得出来，这样的机器人用于生产实在是太节约人工成本了，谁都无法拒绝这样的机器人生产大军。

来自各地的总裁们越是了解工业机器人的相关消息，他们越感到惶恐不安，对于曙光科技的强大越感到无力。

然而这些都不是最绝望的，最绝望的是当他们了解到人工智能曙光可以控制多少台工业机器人的时候，天灾真正来临了。

“没有想到曙光科技研发的第二代量子计算机竟然这么强大，竟然可以控制三千万台机器人。”

此时的乔布思听到这个数字后，真的感到相当的头疼与不安。

对此，因伟达的总裁老黄一脸苦涩地说道：

“3000万台恐怕不是他们的极限，实际上很多流水线里，因为流水线工作简单并不需要云端的人工智能曙光亲自参与控制。

所以理论上将机器人的数量提高到上亿乃至数亿台都是有可能的。

在这其中因为都是重复的流水线工作，手臂机器人以及工业机器人如何动作完全可以交由人工智能曙光来编程。

等编辑完成了之后，接下来就可以交由本地端人工智能处理，在这种情况下，支撑起上亿乃至数亿台工业机器人也是有可能的。”

听到老黄的话语，现场的多位总裁全都轻轻点头表示认可。

毕竟大家都是从事过技术岗位，自然知道理论上确实可以做到老黄所言的那样。

而且之前已经有样本了，这样本就是工程机器人，他们正是采用本地与云端联合工作的形式。

在这种联合工作的形势下，只有需要处理复杂的情况的时候才会调用人工智能曙光，否则都会使用本地端的人工智能控制工程机器人活动工作。

“这下可麻烦了。”

薇软总裁比尔·盖瓷一脸头疼地说了一句，感到十分头疼。

这时，平果总裁乔布思问起了人工智能公司的总裁山姆：

“我们的人工智能可以做到眼前的一幕吗？”

“理论上确实可以，但是我们面临的最大难题是算力不足的问题啊。

不解决算力的问题，我们永远别想做到如同曙光科技一样，轻松支持上千万上亿台工业机器人。”(本章完)